Matematik og databehandling (MatDat)
LMAB10066U - SCIENCE
Passed: 84%, Average grade: 6.64, Median grade: 7
Description
Kurset er emnemæssigt delt op i fire matematikmoduler i
forlængelse af hinanden, samt et databehandlingsmodul, der forløber
på langs af dem.
Matematikmodulerne er
- Funktioner og matematiske modeller: lineære-, logaritme-,
potens-, eksponential-, og trigonometriske funktioner, lineær
regression, differentiation og integration, funktionsundersøgelse,
analyse og fortolkning af simple matematiske modeller
- Matricer: lineære sammenhænge mellem variable, matricer,
determinant og invers matrix, løsning af lineære ligninger,
opstilling og analyse af matrixmodeller, egenværdier og
egenvektorer
- Differentialligninger: eksponentiel vækst, logistisk vækst,
separation af de variable, lineære 1. ordens differentialligninger,
opstilling af differentialligningsmodeller, fortolkning af
parametre og løsninger
- Funktioner af to variable: grafer, niveaukurver, partielle
afledede, optimering, dobbeltintegraler, matematiske modeller med
to variable
Databehandlingsmodulet er
- Lagring og håndtering af data: registrering, behandling og
grafisk fremstilling af data med regneark, behandling af data og
illustration af matematikmodulernes begreber med programsystemet R,
definition af funktioner og procedurer i R
Kursets overordnede formål er at udbygge gymnasiematematikken
til det niveau, der er brug for i uddannelsernes øvrige fag. Der
lægges vægt på matematikkens rolle i anvendelsesorienterede
problemstillinger. Endvidere indføres enklere databehandling,
visualisering og programmering med regneark og programmet R.
Når kurset er færdigt forventes den studerende (inden for kursets
emneområde) at kunne:
Viden:
- Udvise overblik over grundlæggende matematiske begreber og
teorier
- Udvise overblik over grundlæggende begreber inden for
databehandling
- Udvise overblik over grundlæggende begreber inden for
programmering
- Beskrive simple problemstillinger inden for biovidenskab vha.
matematik
- Opskrive og reformulere simple matematiske modeller
- Udføre matematisk problembehandling
Færdigheder:
- Analysere simple problemstillinger indenfor biovidenskab vha.
matematik
- Anvende matematiske resultater og metoder på konkrete matematiske
problemstillinger
- Anvende R til indlæsning og visualisering af datasæt
- Anvende R til beregninger i matematiske modeller og behandling af
datasæt
- Anvende regneark struktureret
Kompetencer:
- Arbejde selvstændigt såvel som indgå i fagligt og
projektorienteret samarbejde med andre
For en mere detaljeret målbeskrivelse henvises til kursets
"Specifikke kompetencemål", som findes på kursets
Absalonside.
Recommended qualifications
Coordinators
Thomas Vils Pedersen
vils@math.ku.dk
Henrik Laurberg Pedersen
henrikp@math.ku.dk
Henrik Granau Holm
holm@math.ku.dk
Exam
Written - (4h)
Course Info
Department(s)
- Mathematics
Workload
Lectures | 38h |
Preparation | 90h |
Theory Exercises | 24h |
Practical Exercises | 8h |
Project Work | 42h |
Exam | 4h |
Total: 206h