Back

Matematik og databehandling (MatDat)

LMAB10066U - SCIENCE

Passed: 84%, Average grade: 6.64, Median grade: 7

Description

Kurset er emnemæssigt delt op i fire matematikmoduler i forlængelse af hinanden, samt et databehandlingsmodul, der forløber på langs af dem.



Matematikmodulerne er



- Funktioner og matematiske modeller: lineære-, logaritme-, potens-, eksponential-, og trigonometriske funktioner, lineær regression, differentiation og integration, funktionsundersøgelse, analyse og fortolkning af simple matematiske modeller



- Matricer: lineære sammenhænge mellem variable, matricer, determinant og invers matrix, løsning af lineære ligninger, opstilling og analyse af matrixmodeller, egenværdier og egenvektorer



- Differentialligninger: eksponentiel vækst, logistisk vækst, separation af de variable, lineære 1. ordens differentialligninger, opstilling af differentialligningsmodeller, fortolkning af parametre og løsninger



- Funktioner af to variable: grafer, niveaukurver, partielle afledede, optimering, dobbeltintegraler, matematiske modeller med to variable



Databehandlingsmodulet er

- Lagring og håndtering af data: registrering, behandling og grafisk fremstilling af data med regneark, behandling af data og illustration af matematikmodulernes begreber med programsystemet R, definition af funktioner og procedurer i R

Kursets overordnede formål er at udbygge gymnasiematematikken til det niveau, der er brug for i uddannelsernes øvrige fag. Der lægges vægt på matematikkens rolle i anvendelsesorienterede problemstillinger. Endvidere indføres enklere databehandling, visualisering og programmering med regneark og programmet R.





Når kurset er færdigt forventes den studerende (inden for kursets emneområde) at kunne:



Viden:

- Udvise overblik over grundlæggende matematiske begreber og teorier

- Udvise overblik over grundlæggende begreber inden for databehandling

- Udvise overblik over grundlæggende begreber inden for programmering

- Beskrive simple problemstillinger inden for biovidenskab vha. matematik

- Opskrive og reformulere simple matematiske modeller

- Udføre matematisk problembehandling



Færdigheder:

- Analysere simple problemstillinger indenfor biovidenskab vha. matematik

- Anvende matematiske resultater og metoder på konkrete matematiske problemstillinger

- Anvende R til indlæsning og visualisering af datasæt

- Anvende R til beregninger i matematiske modeller og behandling af datasæt

- Anvende regneark struktureret



Kompetencer:

- Arbejde selvstændigt såvel som indgå i fagligt og projektorienteret samarbejde med andre





For en mere detaljeret målbeskrivelse henvises til kursets "Specifikke kompetencemål", som findes på kursets Absalonside.

Recommended qualifications

Coordinators

Thomas Vils Pedersen

vils@math.ku.dk

Henrik Laurberg Pedersen

henrikp@math.ku.dk

Henrik Granau Holm

holm@math.ku.dk

Exam

Written - (4h)

Course Info

Level: Bachelor

ECTS: 7.5

Block(s): 1

Group(s): C

Go to official page

Department(s)

  • Mathematics

Workload

Lectures38h
Preparation90h
Theory Exercises24h
Practical Exercises8h
Project Work42h
Exam4h

Total: 206h