Description

• Binomialfordelingen
• Tosidede antalstabeller
• Normalfordelingen
• Statistiske grundbegreber (variation, statistisk model, estimation, test, konfidensintervaller)
• Sammenligning af stikprøver
• En- og tosidet variansanalyse
• Regressionsanalyse.

Der lægges vægt på modelformulering af problemer, som ønskes belyst ved forsøg eller dataindsamling, samt på fortolkning af resultaterne. Beregninger gennemføres ved brug af det statistiske program R (også ved eksamen).

Viden:

• Forstå begrebet statistisk variation herunder forskellen mellem en population og en stikprøve
• Kendskab til grundlæggende statistiske begreber (statistisk model, parameterestimation, konfidensinterval, hypotesetest, prædiktion)

 

Færdigheder:

• Identificere forskellige datatyper og datastrukturer, og opstille tilsvarende statistiske modeller for data
• Anvende basale statistiske principper og begreber indenfor statistik (herunder udregne middelværdier, spredninger og varianser, sandsynligheder, stikprøvestørrelser, konfidensintervaller, prædiktionsintervaller, p-værdier)
• Anvende statistikprogrammet R til at analysere data fra videnskabelige forsøg

Kompetencer:

• Formulere basale videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser
• Gennemføre basale statistiske analyser ved hjælp af de gennemgåede analysemetoder (for eksempel antalstabeller, én- og tosidet variansanalyse, regressionsanalyse)
• Fortolke resultater af statistiske analyser og drage relevante konklusioner
• Forholde sig kritisk til resultaterne af statistiske analyser, bl.a. ved at vurdere modelantagelser og begrænsninger
• IT-mæssige kompetencer: datahåndtering og -organisering, grafik, databehandling vha. statistisk software

Recommended qualifications

"Matematik og databehandling" eller tilsvarende