Description

Kernen i kurset er brugen af økonometriske metoder/modeller til at analysere økonomiske problemstillinger. Der fokuseres på dataanalyse ved brug af den lineære regressionsmodel, herunder specifikation, estimation og test af modellen og dens forudsætninger. Faget beskæftiger sig hovedsageligt med analyse af tværsnitsdata relateret til personer, husholdninger og virksomheder, men der vil også være en introduktion til tidsrækkeanalyse af fx priser og produktionsmængder. Det overordnede formål med kurset er, at gøre de studerende i stand til at foretage selvstændige økonometriske analyser, specielt med henblik på fortolkning af modellens parametre. Eftersom faget i høj grad er anvendelsesorienteret, vil de studerende få rig mulighed for at arbejde praktisk med metoderne. Øvelser og hjemmeopgaver, hvor de studerende selv skal foretage empiriske analyser ved hjælp af statistikprogrammet “R”, er derfor vigtige elementer i kurset.

Undervisningsformen vil hovedsageligt bestå af forelæsninger, holdundervisning, praktiske øvelser, teoretiske øvelser og E-læring. Det forventes at den studerende lægger henved 25,75 timer om ugen (206 timer divideret med 8 uger) i kurset, for at opnå den nødvendige viden, færdigheder og kompetencer. 

Kurset sigter mod at give den studerende en anvendelsesorienteret introduktion til brugen af økonometriske metoder.

 

Når kurset er færdigt, forventes den studerende at kunne:

Viden:

• Redegøre for grundlæggende økonometriske begreber i relation til den lineære regressionsmodel.
• Redegøre for antagelserne bag den lineær regressionsmodel, herunder nødvendige og/eller tilstrækkelige antagelser der leder til en konsistent, middelret eller efficient estimator.

 

Færdigheder:

• Udføre estimation ved hjælp af mindste kvadraters metode (OLS).
• Rapportere estimationsresultater af lineære økonometriske analyser.
• Redegøre for fortolkningen af koefficienter tilhørende forskellige typer af variabler i en regressionsmodel (kontinuerte variabler, dummy-variabler, transformerede variabler).
• Anvende givne parameterestimater i en konkret beregning og redegøre for resultaterne.
• Udføre, redegøre og fortolke test af restriktioner på koefficienterne i lineære regressionsmodeller.
• Udføre, redegøre og fortolke test for fejlspecifikation i lineære regressionsmodeller.
• Forstå forskellen mellem eksogene og endogene forklarende variabler og problemerne forbundet med endogenitet.

 

Kompetencer:

• Være i stand til selvstændig at gennemføre basale økonometriske analyser med den lineære regressionsmodel.
• Anvende basale økonometriske metoder til at belyse konkrete økonomiske problemstillinger.
• Fortolke estimationsresultater af lineære økonometriske modeller og drage relevante konklusioner.
• Vurdere om antagelserne for en lineær regressionsmodel er opfyldt i et konkret tilfælde.

Recommended qualifications

Kompetencer svarende til LMAB10066 (Matematik og databehandling) og LMAB10069 (Statistisk dataanalyse 1).