Description

Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i F# eller Python. Projekter der skrives i LaTeX.

Viden:

• Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.

 

Færdigheder:

• Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
• Benytte komplekse tal.
• Skrive matematik i LaTeX.

 

Kompetencer:

• Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
• Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
• Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
• Afgøre diagonaliserbarhed.
• Udføre og udnytte basisskift.

Recommended qualifications

"Diskret matematik og algoritmer (DMA)" og "Programmering og problemløsning (PoP)".